なぜ、多くのインフルエンサー施策は「いいね」「話題化」で終わり、売上という“本当の成果”に繋がらないのか？
その原因は、“見るべき指標の根本的な間違い”にあります。
弊社プラットフォーム30,000件以上のデータと200以上の成功事例の分析から導き出された、「本当に売上に繋がる指標」の正体と、具体的なインフルエンサー選定ノウハウを徹底解説します。
感覚的な運用から脱却し、再現性のある成果を出したいEC/SNS担当者様は必見です。

D2Cは、単にECサイトを立ち上げて商品を販売することではありません。
特に卸売・OEM・業務用販売を中心に成長してきたアパレル・食品メーカーにとって、D2Cは一般消費者に直接選ばれるBtoC事業の立ち上げです。

本講演では、小売視点での商品設計、在庫管理、サイト運営、クリエイティブ、プロモーション設計の重要性を解説。

GIVE&GIVEが提唱する「シンクロマーケティング」の考え方をもとに、商品・顧客・表現・販促・チャネル・ロードマップを一致させ、D2C事業を成長させるためのポイントをお伝えします。

「テレビCMを打っても以前ほど認知が広がらない」
「広告費をかけているのに、費用対効果が見合わなくなってきた」
「メディアが分散化して、どこに予算を投下すべきか判断できない」

このような悩みを抱えていませんか？
TV離れやメディアの分散化が進む現代において、従来型の認知施策が成果につながりにくくなっています。多くの企業が「広告を打っても以前ほど届かない」「予算をかけても成果が見えにくくなってきた」という課題を抱えているのが実情です。
もし自社の認知施策で思ったような成果が出ていない場合、「メディア環境の変化に対応した認知戦略を描けていない」「広告の単発効果だけに依存している」という課題を抱えている可能性があります。生活者の情報接触がSNSや様々なメディアに分散し、テレビを中心としたマス広告だけで大量のリーチを獲得することが以前より難しくなっています。

本セッションでは、単一の広告効果を超えた宣伝効果を生み出す「ULSSAS AD」という、広告を「打って終わり」ではなく、「UGCを誘発する起点」として設計することで、広告効果を積層させ、持続的な認知拡大と売上貢献を実現する戦略を、数多くの企業のSNSマーケティングを支援してきたホットリンクが具体的に解説いたします。

あなたが今作っている長〜いLPは読まれていますか？読まれてないですよね？特にスマホはスワイプ型LPが読まれるLPの新常識です。
LP改善はヒートマップを利用して実施していますか？FVの施策に終始していませんか？スワイプ型LPではコンテンツ単位の改善が進みPDCAサイクルが段違いに早くなります！

情報過多なAI時代、消費者の“選ぶのがめんどくさい”という心理は加速しています。本講演では、最新の「選択疲れと買い物スタイル実態調査」をもとに、若年層を中心に広がる“誰かのおすすめをそのまま買いたい”という消費行動の裏側を解き明かします。

男女で異なる情報収集の傾向に触れつつ、なぜ今、「誰が発信するか」が重要なのかを解説。独自のデータに基づき、感覚に頼らない「根拠あるインフルエンサー選定」のフレームワークを提示します。SNS上の情報を一過性の話題で終わらせず、消費者の“めんどくさい”を解消し、推しブランド化を加速させるための確度の高い戦略をお伝えします。

モールで商品を販売する際には売上を上げることも重要ですが、事業として利益をしっかりと残す必要があります。
フェーズにより目標とする利益額も変わってくるかと思いますが、利益を考慮する場合に必要になってくるのが「LTV（顧客生涯価値」になります。
なんとなく単語に聞き覚えはあるが意識的に「LTV」を指標として見ていない、管理できていない店舗様は少なくありません。
モールの管理画面でも「LTV」は明確に確認することができないので、管理することはなかなか難しいのが現状です。

弊社ではモールの管理画面で獲得するデータを用いて、いくつかの角度からの「LTV」を算出し管理できるようにシステムを構築しております。
そもそも「LTV」とは何なのかという基本的なところから、考え方や管理方法などを本セミナーにて紹介できればと思います！

「フォロワー数は増えているのに、肝心のリーチが伸び悩んでいる」
「今のInstagramアルゴリズム、結局何を優先すればいいのか分からない」
そんな悩みをお持ちのSNS担当者必見。

今のInstagramで成果を出し続けるために最も重要なのは、ユーザーとの「リレーションシップ（親密度）」をいかに深めるか、という点にあります。 本セッションでは、Instagramのアルゴリズムを味方につけ、オーガニックリーチを劇的に改善する具体的な手法として「Instagramインスタントウィン（即時抽選）」の活用法を大公開。2026年後半に向けて、自社アカウントを「熱量の高いファン」が集まる場所へと進化させるための実践的な施策をご提案します。

広告費の高騰やモール依存が進む中、既存商品の価格競争だけでは利益を残し続けることが難しくなっています。

本セッションでは、海外メーカーとの独占販売契約を支援してきた経験をもとに、「競争の少ない市場をどう作るか」という視点から、

・日本市場で伸びる海外商品の見極め方
・独占契約を獲得するための交渉戦略
・クラウドファンディングを活用した市場検証
・D2Cから卸展開まで伸ばす販路戦略
・“一発屋”で終わらないブランド設計

など、LeaguEが実践してきた成長戦略を事例ベースで解説します。

“売り方”ではなく、“勝てる土俵の作り方”を学びたいEC事業者様向けのセッションです。

ECサイト数が増え続ける中、売上を上げていくためには販売チャネルと商材特性、事業フェーズに合わせ、いかに自社に合った戦略をカスタマイズをできるかが重要になってきます。本パートでは、7,000名のEC専門人材が登録する「ECのプロ」が考える、EC売上アップのための戦略・施策のカスタマイズ方法をお伝えいたします。また、プロ人材の支援事例の中から、EC×人材の最新トレンドをご紹介します。

越境ECへの参入時、多くの企業が「どの商品」を「いくら」で「どう売る」？といった疑問にぶつかります 。本セッションでは、中国・東南アジア市場を網羅するNintのアジアECデータを使い、SPU/SKU単位のデータから正確な市場規模や競合動向を可視化し、優先商品、売上予測、適正価格を科学的に導出 。さらに、AIを用いた消費者レビュー分析により、現地生活者のリアルな偏好や不満を精密に分解し、一発で刺さる「セーリングポイント（訴求）」を設定するプロセスを公開します 。現地代理店やコンサル任せの「予測がつかない海外展開」を脱却し、自社主導で勝率の高いアジア展開を実現するデータドリブン内製化の仕組みを解説します 。

楽天・Amazon特化型EC総合支援サービスNAVYが、累計4,000社以上のコンサルタント経験値を基に、「Amazon＆楽天マーケティング・広告運用の本質概念・検索アルゴリズムトレンド」にフォーカスをしながら、重要な点を限られた時間で解説します。

越境EC市場の最新動向を踏まえ、海外販売を“無料で始める”方法をご紹介します。集客支援型バナー「ZenLink」による自社サイトの越境化と、越境ECモール「ZenMarket」を活用し、海外ユーザーへの販路拡大や集客導線の作り方を解説。初めて越境ECに取り組む企業様にも分かりやすく、実践的にお伝えします。

ClaudeCodeでこんな自動化が出来た、 などのAI活用事例をSNSではよく見るようになりましたが、実際に自分で活用しようと思っても難しくて挫折した方も多いのではないでしょうか。
このセミナーでは、Yahoo!ショッピング対策でもっとも大事なアクセス対策について、基本を振り返りながらAIを活用して効率化する方法をご案内します。なお、ClaudeCodeなどに課金していない方でも対応できるAI活用についてご案内予定です。

日本ブランドの海外Amazon展開は、単なる“Made in Japan ”では売れない。
本セッションでは、実際に北米Amazonで成果を出した日本ブランド事例をもとに、

・どのカテゴリーが米国Amazonで伸びやすいのか
・Amazon 1st Party データを活用した市場分析方法
・米国特有のスポンサー広告運用方法
について、具体的な数値を交えて解説。

「一生懸命作っているのに、なぜか安っぽく見えてしまう…」そんな自社ECのレイアウトには、売れない明確な原因があります。
年商5,000万円の壁を突破するためには、単に綺麗なデザインではなく、ユーザーが自然と欲しくなる導線設計が必要です。
本セッションでは、購入率を下げる“素人っぽさ”の正体を徹底解剖。
これから社の自社EC支援実績20,000件の中から、信頼感を勝ち取り、購入率を引き上げるための「勝てるサイトレイアウト」の具体例をわかりやすく解説します。

「自分で比較して選ぶ」という購買行動が、静かに終わりつつあります。

平均購入単価 約41％向上（Rakuten AIコンシェルジュ経由）
購買率 8割以上向上（Yahoo! AIと商品を探す検索経由）

これらは、消費者の意思決定にAIが介在した現れです。

この変化で問われるのは、広告予算でもクリエイティブでもなく、「AIがあなたの商品を正しく理解できるか」という一点。

本セッションでは、AIが商品を推薦する際に何を優先的に読み取っているかの仕組みと、楽天・Yahoo!での実例比較をもとに、"AIに選ばれる商品情報"の設計原則を解説します。

自社ブランドの次なる飛躍に向けて複数モール（楽天・Amazon・Yahoo!）への展開を模索する際、最大の壁となるのが「モールごとに異なる複雑な仕様と、それに伴う現場の運用負荷」です 。本セッションでは、最新AI「Claude Code」に自社のEC運用知見を構造化して注入することで 、従来なら3〜6ヶ月かかっていた専用ツールの開発を「最短2週間・ほぼ人件費のみ」で内製化した手法を徹底解説 。手戻りゼロで現場のコピペ地獄や手動集計を即座に解消し 、少数精鋭で複数モールを爆速で回すための最新AI活用戦略を伝授します 。講演の最後には、全モールのタスクや売上目標を一元管理する弊社提供の新SaaS「ECPRO BRAIN」と、AI搭載の楽天RPP広告運用自動化システム「ECPRO」についても詳しくご案内いたします。

大手メーカーが並ぶAmazonで、限られたリソースの中小食品メーカーがランキング1位・ベストセラーバッジを獲得──。「うちには無理」と思っていませんか？
老舗製麺メーカー・ヌードルツアーズ（丸山製麺）は、自社ECを経てAmazonに参入。Amazon広告専門会社COIMと組み、アカウント開設からわずか2ヶ月で単月黒字化。開始同年末には売上1,900%増・利益4,290%増を達成し、冷凍パスタカテゴリのランキング1位、複数商品でベストセラーバッジを獲得しました。
本セッションでは、その裏側にある戦略と意思決定を、メーカーの専務と支援会社の代表が共同登壇で赤裸々に語ります。
・自社EC→Amazon、チャネルを広げた判断の経緯
・アカウント開設〜スポンサー広告〜AMC活用の段階的な進め方
・ランキング1位・ベストセラー獲得につながった具体的な施策
・専務が語る「外部支援会社を使う判断基準とCOIMのリアルな評価」
・今も利益が残り続けるAmazon運用の構造
「同じ立場の専務が実際にやっていること」を聞けるのは、このセッションだけです。

AI関連ツールの活用が広がり、広告運用や各施策・各チャネルでの改善は加速しています。そこで重要になるのが、部分最適にとどまらず、事業全体を見渡せるデータ環境を整えることです。モール・自社EC・広告のデータが分断されたままでは、どの顧客・どのチャネルが本当に収益を生んでいるのかを捉えにくく、次の打ち手も判断しづらくなります。本セッションでは、EC事業の成長に向けたデータ活用と収益の見える化の進め方に加え、AI活用の成果を高めるために必要なデータ環境の整え方を解説します。

CPA高騰や広告競争の激化により、Web広告だけで売上を伸ばし続けることが難しくなる中、いま注目されているのが「店舗接点」を活用した新しい購買導線設計です。
本セッションでは、店舗卸・小売流通において“選ばれるブランド”が実践している、オンラインとオフラインを横断した購買導線戦略を解説。広告・SNS・店頭販促・イベント施策をどのようにつなぎ、リアルな顧客体験を売上へ転換していくのか、具体的な考え方と実践ポイントをお伝えします。チャネル分断時代に求められる、次世代のOMO・販促戦略を学びたい方におすすめのセッションです。

自社ECとモール、両方運営しているのに自社ECだけ伸びない。そんな悩みを抱えていませんか。
実は多くの場合、原因は大きなミスではなく「役割分担の欠如」にあります。
モールと自社ECはそもそも特性が異なり、同じ戦略では自社ECは伸びません。
本セッションでは、それぞれの役割を整理した上で、自社ECをファンを育てる場所として機能させるための戦略・施策を具体的にお伝えします。

法改正による広告規制や事業者様の増加により年々デジタル広告効果が悪化している今、PR活動によってブランドの認知を向上し、オーガニックでの流入を増やして全体CPAを下げたいという事業者様が多くいらっしゃいます。
ECを中心に200社以上、PRの戦略策定から実行までをご支援してきた当社からECにおけるPR活動のポイントや進め方を実際の事例も交えながら徹底解説いたします！

Web広告のCPA高騰が止まらない今、自社ECが次に投資すべきは「広告の追加」ではなく「広告以外の販路」と考えています。本セッションでは、アフィリエイター・インフルエンサー・既存顧客紹介・メディアといった販売活動の担い手を一つの「成果報酬型パートナー」として統合する考え方を解説する。成果発生後に報酬を支払う構造ゆえCPAが事前に確定し、赤字化しない・ブランド毀損リスクも低いという自社ECとの相性の良さを、報酬設計・パートナー選定・成果計測の3つの勘所と導入実例の数値とともにお伝えします。

「売上を伸ばす」ことがミッションだとしても、厳しい現実や見通しの悪さに不安を感じる方も多いのではないでしょうか。

売れ続ける仕組みや工夫が常に必要ですが、実行する人材や資金には限りがあります。そして、売上を上げることと同時に、下げるべきこともあるのは間違いないと思っていても、優先順位が下がってしまうのが運営体制です。体制を生まれ変わらせる一時的な頑張りが、後の人材配置や在庫配置が適切になり、売上や利益の向上につながります。

ひと足さきに運営を見直し、成長が止まらない企業が実践する実例をご紹介します。

「AIで施策考えさせてみるけど、定性的だし一般論過ぎて使える改善施策が出てこない。。。」なんてことはありませんか？
AIの活用は広がってきたもの、デジタルマーケティングの施策を考える場面では、まだ実用性に欠ける点もあるのではないでしょうか？

実際にの多くのWeb担当者が抱えるこの悩み。
本ウェビナーでは、GA4の約50倍の情報量を持つ詳細なユーザー行動ログを自動収集し、11年以上のノウハウを凝縮した「分析AIエージェント」が施策立案までを代行する、次世代のWebサイト分析プロセスを公開します。
「分析に時間がかかりすぎる」「改善のスキルが属人化している」といった課題を解消し、AIを単なる集計ツールではなく、24時間365日稼働する「自社専属の優秀なアナリスト」へと変貌させる方法とは？
明日から実務で使える「AIによるUX最適化術」を徹底解説いたします。